前陣子上完了”用Python 理財：打造小資族選股策略”，其實以前就有follow finlab的文章了，做論文時得到了許多靈感與幫助。所以這次課程內容也是讓我充滿期待。
課程資訊整理 :
- 講師：FinLab部落格的經營者-韓承佑
- 課程內容概述 :
1. python環境建置與入門
2. 股票數據庫爬蟲與建置
3.股市策略教學與分析系統建置
- 課程售價：3200元
- 課程連結：用 Python 理財：打造小資族選股策略
- 適合對象 : 想用程式打造自己資料庫與分析股市的同學
因為自己本身有python與股票的研究經驗，所以上這個課程其實是很舒服的。
以前有在follow部落格的文章，感覺課程內容是部落格內容的集合與精華，有脈絡的實體講解。
如果不會python的同學也不用太擔心，因為講師前面其實有帶python入門以及程式的環境建置，你可以很迅速地學習與實作。
課程大致分為三個部分
- python環境建置與入門
- 股票數據庫爬蟲與建置
- 股市策略教學與分析系統建置
python環境建置與入門
環境建置是安裝Anaconda，整堂課都是用Jupyter notebook撰寫。
這是一大優點，即便不熟悉程式語言的操作，也能迅速的建置一個全面的環境。
其中的Jupyter Notebook很適合做為學習或科學計算的主要編輯器。
不會像一般文字編輯器的那麼艱澀，而且能更自由的排版，當寫完程式做好註解，回頭看就像一本精美的筆記本。
初期都是入門python課程，教的還不錯，不會python的同學也能在課堂中學好python，當然入門的部分是點到為止，無法做大量的練習，聽懂課後還是要自己多練習。
股票數據庫爬蟲與建置
課程裡講解如何去解析”台灣證券交易所”的資訊部屬，以及如何從網站中提取我們要的重點。
主要需要的為每日報價、月報跟財報，建成資料庫。
對我來說，有個資料庫就值了。或許大家會以為許多資料免費的?
但其實資料科學最重要的就是萃取乾淨的資料，現成的乾淨數據通常都需額外花費。
所以上課後發現，課程有講解如何建置資料庫以及之後可以更新，便覺得這筆錢很值。
建置好資料庫後，課程也寫了一個簡明的看盤軟體，雖然陽春，但大抵上該有的資訊都有。
後來我參考他的做法自己另外也做了一個，再加上一些自己的分析筆記。
股市策略教學與分析系統建置
這部分導入講者自己的股市策略，同時用python做不同策略的回報率。
講者的策略大致上是屬於基本面的股票策略，以長線為主的部屬，較少討論到技術面的投資策略。
我以前的研究是技術面的，不同於課程所教，課程給予的策略都是很穩健的。
聽完這部分課程後，便想如果在他的策略之上放入自己的策略，就會像是外出冒險時同時擁有鉅額保險的感覺。
課程目標並不是為了要短期暴賺，而是以超越大盤的穩健型投資，整體而言觀念都是非常正確。
其實這個部分雖然是邊寫程式邊講解課程，但程式部分偏快，主要是講述鈄資想法如何用python呈現，這部分學習時我是以讀懂他的程式碼與背後的原因為主，並沒有實際寫程式，只有改參數，做不同數據的成效，下圖有其中一次實驗的成效紀錄。
因為他有附完整的程式碼，所以理解完內容，我便直接應用。他的策略方向雖然固定，但裡面也有許多參數可調整，可以調整成自己理想的模式。
整體課程體驗與課程回饋
很喜歡講者每堂課都會有一個階段的小專案，而且他的做法是讓python程式的部分像填充題，幫我們先做了許多筆記，講師會在關鍵部份指導我們去撰寫程式。
一方面可以省去許多專寫程式同時記錄筆記的時間，基本上跟著做通常都能準時上完課；另一方面，也能讓重心放在股市策略的建置上，而不是程式語言的部分。
在股票市場的策略主要是穩健投資型，教你如何打造屬於自己的一籃子股票投資標的，目標是打造超越0050與大盤投資報酬率股票標的。
(這邊需先聲明，投資理財有賺有賠，課堂講授的是給一個方向)
以程式的角度，我覺得比較偏像學術上寫程式的感覺，所以結構單純，而且前面有python入門語法講解，所以程式的部分是適合所有人的
股票的部分，屬於基本面的操作，所以想研究技術面的人可能真堂課給予的不多，大改只有教你怎麼自己化股票盤面而已，並沒有教導實際的技術面操作。
對我來說最重要的是我還建構了一個股市的歷史資料，對自己的研究分析時幫助很大。
基本面的操作也可以讓我更好鎖定與區分體質好與體質不好的股票，做更明確的參考分析與比對。
給大家參考，希望這個文章有幫助到你們。
課程連結 : 用 Python 理財：打造小資族選股策略
