在說它的演算法機制與複雜公式前，我先用幾張簡單的圖說明流程。
訓練監督式神經網路演算法的流程，就像給機器人寫無數個有正確解答的題目。
藉由無數次的訓練，答錯修正權重，答對保持全重設置，讓神經網路判斷越來越準確。
圖解神經網路運作流程
向前傳遞階段
-
-
-
-
-
-
什麼是屬性(attribute)? 先從屬性(attribute)一詞描述，什麼是屬性，在pyt …
-
-
簡而言之，我用兩特點能說明三者的區別 1. 物件是類別的一個實例 2. 將類別實例化就是個物件 …
-
在上一階段 MLP 討論到每一層神經元資料輸出到下一層之前都會經過不同形式的激發函數。 而接下來 …